La adopción de inteligencia artificial sigue avanzando entre las empresas mexicanas, pero todavía existe una brecha importante entre experimentar con esta tecnología y lograr que realmente genere resultados. Así lo reflejan los datos del Banco de México citados en un comunicado: 24.3% de las empresas de más de 100 trabajadores utiliza o planea utilizar IA en los próximos 12 meses, pero solo 2.1% reporta un uso completo en algunos de sus procesos o tareas.
La distancia entre intención y resultados también se observa en el retorno de inversión. De acuerdo con datos de KPMG mencionados en el mismo documento, apenas 7% de las organizaciones ha logrado consolidar un retorno de inversión en IA. Es decir, la mayoría de las compañías que se acercan a esta tecnología aún no consigue traducirla en beneficios concretos para el negocio.
En este contexto, HubSpot presentó en México una nueva generación de su plataforma, enfocada en resolver uno de los principales obstáculos para obtener valor de la IA: que esta tecnología tenga suficiente contexto sobre el negocio, sus clientes y sus procesos para poder actuar y no limitarse a generar respuestas. La propuesta apunta a que la inteligencia artificial deje de ser un asistente que solo contesta y se convierta en una herramienta capaz de ejecutar acciones dentro de la operación diaria.
Entre las novedades presentadas se encuentran Growth Context, el nuevo Smart CRM y Breeze Assistant, que ahora puede ejecutar tareas a partir de las indicaciones de los equipos, como desarrollar propuestas, generar reportes, crear planes de campaña y apoyar actividades de prospección y seguimiento comercial. Con estas funciones, la plataforma busca que la IA acompañe tareas que antes requerían intervención manual y que forman parte del trabajo cotidiano de marketing y ventas.
La compañía también dio a conocer nuevas capacidades para marketing y ventas, incluyendo Marketing Studio, Revenue Hub y la integración de HubSpot con ChatGPT Ads, que permitirá incorporar al CRM los leads generados desde este canal y darles seguimiento. De esta forma, los contactos que llegan a través de ese canal publicitario podrían integrarse al flujo de trabajo comercial dentro de la misma plataforma.
El planteamiento central de esta nueva generación de la plataforma es que la IA no basta con estar disponible: necesita contexto. Según lo expuesto en el comunicado, cuando la tecnología cuenta con información suficiente sobre el negocio, los clientes y los procesos, puede pasar de generar respuestas a ejecutar tareas concretas. Ese es, precisamente, el punto que la empresa identifica como el principal obstáculo para obtener valor real de la inteligencia artificial.
Los datos del Banco de México y de KPMG citados en el documento dibujan un panorama en el que la adopción avanza más rápido que la obtención de resultados. Mientras una cuarta parte de las empresas grandes utiliza o planea utilizar IA en el próximo año, apenas una fracción mínima reporta un uso completo en sus procesos y un porcentaje aún menor ha consolidado su retorno de inversión. En ese escenario, la discusión para las organizaciones mexicanas deja de centrarse en si adoptan o no la tecnología y se traslada a cómo lograr que esa adopción se convierta en resultados medibles.