La inteligencia artificial sigue transformando la logística global, y esta vez la alianza entre FedEx y ServiceNow promete dar un salto cualitativo en la forma en que las empresas gestionan sus cadenas de suministro. Ambas compañías anunciaron la ampliación de su colaboración estratégica con el lanzamiento de una nueva solución que integra la inteligencia logística de FedEx Dataworks directamente en los flujos de trabajo de ServiceNow, específicamente en los procesos de Source-to-Pay (S2P) y en la gestión de excepciones.
El anuncio se realizó durante Knowledge 2026, el evento anual de ServiceNow celebrado en Las Vegas. La propuesta busca atacar uno de los dolores de cabeza más comunes en las grandes empresas: la fragmentación y complejidad de las cadenas de suministro, que disparan costos y generan anomalías operativas. En lugar de limitarse a ofrecer visibilidad sobre lo que ocurre, como ha sido la tendencia tradicional, esta nueva solución se anticipa a los problemas usando datos en tiempo real de la red física de FedEx para activar flujos de trabajo automatizados que resuelvan interrupciones antes de que escalen.
Datos masivos al servicio de la automatización
La red global de FedEx genera más de 2 petabytes de datos al día, un volumen que permite detectar patrones, predecir retrasos y optimizar rutas. Al integrar esa inteligencia en la plataforma de ServiceNow, los equipos de compras ya no tendrán que alternar entre sistemas para tomar decisiones. Ahora recibirán alertas casi en tiempo real directamente en su flujo de trabajo habitual, con información sobre envíos retrasados, cambios en rutas o problemas aduanales, y podrán activar automáticamente acciones correctivas como reordenar productos, notificar a proveedores o reprogramar entregas.
“A medida que el ritmo del cambio se acelera, la transformación de la cadena de suministro es el único camino posible”, afirmó Bill McDermott, presidente y CEO de ServiceNow. “Por eso me enorgullece asociarme con FedEx, que cuenta con uno de los conjuntos de datos más ricos del mundo sobre el movimiento de bienes, personas y comercio, combinando los flujos de trabajo basados en agentes de ServiceNow con la inteligencia de FedEx para impulsar cadenas de valor resilientes que nunca se detienen”.
Por su parte, Raj Subramaniam, presidente y director ejecutivo de FedEx Corporation, destacó que la colaboración permite aprovechar el ADN de la red de la compañía. “La ampliación de la colaboración con ServiceNow y FedEx Dataworks combina y aprovecha el poder de este ADN de red con las capacidades impulsadas por IA de ServiceNow. Al unir nuestras fortalezas, mejoramos los flujos de trabajo de los clientes y hacemos que las cadenas de suministro sean más inteligentes para todos”.
La solución se estructura en tres capas que van desde la captura de datos logísticos hasta la ejecución automatizada de acciones. La primera capa recolecta señales de la red de FedEx, como retrasos por clima, congestión en centros de distribución o cambios en los tiempos de tránsito. La segunda capa utiliza modelos de IA para predecir el impacto de esas señales en las órdenes de compra activas. La tercera capa, la más innovadora, ejecuta flujos de trabajo en ServiceNow sin intervención humana, como reasignar inventario, ajustar fechas de entrega o lanzar alertas a los equipos de atención al cliente.
Este enfoque no solo reduce el tiempo de reacción ante imprevistos, sino que también libera a los equipos de compras de tareas repetitivas, permitiéndoles enfocarse en decisiones estratégicas. Para las empresas que manejan volúmenes masivos de pedidos internacionales, la promesa de una cadena de suministro más autónoma y predictiva resulta especialmente atractiva.
Con esta alianza, FedEx y ServiceNow apuestan por un modelo en el que la inteligencia artificial no solo informa, sino que actúa. En un entorno donde una interrupción logística puede costar millones, la capacidad de anticiparse y resolver en automático se convierte en una ventaja competitiva clave. La pregunta ahora es qué tan rápido las grandes corporaciones adoptarán esta tecnología para transformar sus propias operaciones.